Senior Data Analyst F/H

Rattaché à la Direction Marketing et Communication, vous êtes est en charge, de manière transversale pour l’ensemble des métiers (ventes, marketing, équipes pédagogiques,…), de la collecte, de l’interprétation et de l’analyse des données cœur du business de l'entreprise.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des analyses pertinentes ainsi qu’avec l’équipe IT pour vous assurez de la qualité et de la pertinence des datas mises à disposition auprès des équipes.

Missions

• Collecter et interpréter les données de l’activité de l’entreprise,

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus, leurs problématiques et les données clés leur permettant de suivre leur activité et de l’optimiser,

• Agir en tant qu'intermédiaire entre les équipes IT et les fonctions métiers pour formaliser leur expression de besoins en termes de reporting et dashboards,

• Collaborer avec l’IT afin d'optimiser la qualité des données exploitables et l'architecture de la base de données,

• Concevoir des rapports et des tableaux de bord permettant de présenter les résultats des analyses et de faciliter la prise de décision opérationnelle des équipes métiers,

• Automatiser et mettre à disposition des équipes opérationnelles les dashboards, notamment grâce aux outils de data visualization, afin de permettre un accès autonome aux données clés de leurs activités,

• Développer, tester et mettre en œuvre des modèles analytiques pour identifier des récurrences ou des tendances significatives,

• Réaliser des analyses exploratoires de données pour identifier les indicateurs susceptibles d’améliorer la compréhension des problématiques métiers et les futures modélisations,

• Participer à la démarche permanente d'amélioration des process et à la création de valeur ajoutée décisionnelle via les reportings, les analyses et recommandations.

La Data Stack

• Cloud: AWS

• Ingestion: AWS Step functions, Airflow

• Transformation: Pyspark(AWS Glue) / SQL / Python

• Data Lakehouse: S3

Votre profil

• Formation supérieure en informatique, statistique ou mathématiques appliquées,

• Expérience de 5 ans minimum dans l’analyse de données dans un contexte de travail avec des équipes pluridisciplinaires,

• Maîtrise des outils et langages de traitement des données (SQL, Python, R, etc.) et de data visualization,

• Maîtrise des techniques de modélisation et d’analyse,

• Curiosité et facilité à comprendre les enjeux business d’une entreprise,

• Expérience et aisance à comprendre les besoins des utilisateurs et à traduire les problématiques métiers en solutions analytiques,

• Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats des analyses et recommandations aux parties prenantes,

• Rigueur et esprit critique.